بررسی کاربرد هر یک از Ùناوری های نوین (هوش مصنوعی) در صنعت Øمل Ùˆ نقل Ùˆ لجستیک، به تعیین نقشه راه برای استÙاده از این Ùناوری ها در این صنعت Ú©Ù…Ú© بسزایی خواهد نمود. در این بخش این Ùناوری ها مورد بررسی قرار Ù…ÛŒ گیرد.
هوش مصنوعی در Øمل ونقل
کاربرد هوش مصنوعی در Øمل Ùˆ نقل جاده ای
وسایل نقلیه خودکار برای استÙاده های تجاری Ùˆ Øمل Ùˆ نقل شخصی براساس انواع Øسگرها (نظیر GPSØŒ رادار، دوربین) در ترکیب با Ù…Øرک ها (actuators)Ø› (دستگاه هایی Ú©Ù‡ سیگنال ورودی را به Øرکت تبدیل Ù…ÛŒ کنند)ØŒ واØدهای کنترل Ùˆ نرم اÙزار عمل Ù…ÛŒ کند. برخی از این Ùناوری ها Ùقط عملکردهای خاصی در رانندگی را برعهده Ù…ÛŒ گیرند (مانند پارک کردن) ولی برخی دیگر برای جایگزینی کامل راننده انسانی طراØÛŒ شده اند.
پیوند کامیون ها (truck platooning): جÙت کردن چندین وسیله نقلیه سنگین با Ùاصله ÛŒ Øداقلی از یکدیگر طوری Ú©Ù‡ همزمان شتاب بگیرند یا ترمز کنند. در Øالی Ú©Ù‡ وسیله نقلیه جلویی توسط راننده انسانی هدایت Ù…ÛŒ شود، سایر وسایل نقلیه راننده ندارند Ùˆ یا راننده آن تنها در شرایط تراÙیکی پیچیده مانند Øلقه تراÙیکی یا Øوادث غیرمنتظره وارد عمل Ù…ÛŒ شود.
الگوریتم های هوش مصنوعی به طور گسترده در پلتÙرم های اقتصادی اشتراکی Ú©Ù‡ خدمات Øمل Ùˆ نقل ارائه Ù…ÛŒ دهند، نظیر تاکسی های اینترنتی استÙاده Ù…ÛŒ شود. این پلتÙرم ها در همه ÛŒ جنبه های خدماتشان از جÙت کردن راننده Ùˆ مساÙر گرÙته تا بهینه سازی مسیر استÙاده Ù…ÛŒ شوند.
علاوه بر موارد ذکر شده، Ùناوری های هوش مصنوعی به مدیریت تراÙیک جاده ای اعمال Ù…ÛŒ شود تا با تØلیل الگو Ùˆ Øجم تراÙیک، سریع ترین مسیر را برای راننده ها مشخص کند Ùˆ به این ترتیب ازدØام تراÙیک کاهش یابد. Ùناوری های هوش مصنوعی همچنین از طریق کنترل چرا غ های راهنمایی رانندگی جریان تراÙیک را مدیریت Ù…ÛŒ کند.
کاربرد هوش مصنوعی در Øمل Ùˆ نقل هوایی
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت تراÙیک هوایی (ATM) شامل مسائلی نظیر پیش بینی تراÙیک در Ùازهای مختل٠پرواز، بهبود جریان مساÙران در Ùرودگاه ها Ùˆ خودکارسازی کامل تر سیستم است.
کاربرد دیگر هوش مصنوعی در صنعت هواپیمایی ایجاد یک پلتÙرم امن برای ذخیره سازی، مدیریت Ùˆ تجزیه Ùˆ تØلیل داده های عملیاتی تعمیر Ùˆ نگهداری هواپیما در ناوگان هواپیما Ùˆ Ø³Ø·Ø Ø¬Ù‡Ø§Ù†ÛŒ است. برای نمونه پلتÙرم Skywise شامل اطلاعات مربوط به Øمل Ùˆ نقل هوایی از جمله سÙارشات کاری، مصر٠قطعات، اطلاعات قطعات Ùˆ هواپیما Ùˆ پیکربندی ناوگان، Ùˆ داده های سنسور است Ùˆ داده های عظیم را پس از یکپارچه سازی تجزیه Ùˆ تØلیل Ù…ÛŒ کند.
آمازون از وسایل نقلیه هوایی هوشمند Ùˆ بدون سرنشین برای تØویل سریع کالاهای خود استÙاده Ù…ÛŒ کند. دبی نیز با همکاری VolocopterØŒ یک تاکسی هوایی بدون سرنشین را آزمایش کرده است.
کاربرد هوش مصنوعی در Øمل Ùˆ نقل ریلی
از جمله بارزترین کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت Øمل Ùˆ نقل ریلی، Ú©Ù…Ú© به خودکارسازی عملیات ریلی یا ATO است. ATO مسئولیت مدیریت عملیات قطار را با درجات مختلÙÛŒ از خودکار بودن، از راننده به سیستم کنترل واگذار Ù…ÛŒ کند. کمسیون بین المللی الکتروتکنیکال چهار درجه ÛŒ استاندارد خودکار بودن قطار را مشخص کرده است Ú©Ù‡ درجه ÛŒ سوم مربوط به عملیات بدون راننده ولی با Øضور اعضای خدمه قطار در کابین Ùˆ درجه ÛŒ چهارم مربوط به قطارهای کاملا مستقل Ùˆ بدون مراقب است.
برای اپراتورهای ریلی Ùˆ مدیران زیرساخت، آگاهی از خرابی های اØتمالی قبل از وقوع، برای جلوگیری از هرگونه وقÙÙ‡ در ارائه خدمات بسیار باارزش است. امروزه هوش مصنوعی Ù…ÛŒ تواند از قدرت داده های ارائه شده توسط سنسورهای مستقر در قطارهای بØرانی یا مؤلÙÙ‡ های زیرساخت استÙاده کند تا در زمان مناسب اطلاعات را استخراج Ùˆ اقداماتی را برای نگهداری از قطار پیشنهاد دهد Ú©Ù‡ مزایای زیادی به همراه دارد از جمله تعمیر سریع تر، کاهش هزینه های نگهداری Ùˆ رضایت بهتر مشتریان. علاوه بر آن اپراتو رهای قطار Ù…ÛŒ توانند رزرو مورد نیاز برای مواقع خرابی ناوگان را کاهش دهند Ùˆ از هوش مصنوعی برای اÙزایش قابلیت اطمینان Ùˆ اثربخشی استÙاده کنند.
ممنون ازاطلاعات بسیار عالی شما
اطلاعات خیلی جامع بود….ممنون
عالیه به نظرم هوش مصنوعی در صنعت لوجستیک میتونه باعث تØویل زیادی بشه